Dell Technologies hôm nay đã phác họa bức tranh chuyển mình mạnh mẽ của AI trong doanh nghiệp tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) từ những bước thử nghiệm sang giai đoạn triển khai thực tế. Cụ thể, 48% các tổ chức trên 500 nhân sự trong khu vực đã bắt đầu đưa AI PC vào sử dụng và 95% kỳ vọng máy trạm sẽ đóng vai trò quan trọng hoặc thiết yếu trong các chiến lược AI trong hai năm tiếp theo. Những xu hướng này đang vẽ nên bức tranh về một môi trường AI phân tán hơn, nơi trí tuệ nhân tạo sẽ được mang đến gần với người dùng hơn, trông khi vẫn hỗ trợ các ứng dụng tính toán ngày càng phức tạp hơn.

Hai bản báo cáo tóm tắt (InfoBrief) của IDC, do Dell Technologies và Intel ủy quyền thực hiện, càng củng cố vững chắc cho sự chuyển dịch này, bao gồm: Lực lượng Lao động Sẵn sàng cho Tương lai: Tính chiến lược của việc ứng dụng AI PC và Tiếp sức cho nền tảng điện toán tương lai cùng Máy trạm: Kiến tạo cho AI. Thiết kế cho bạn. Các nghiên cứu này làm nổi bật động lực mạnh mẽ từ phía các doanh nghiệp đối với cả thiết bị đầu cuối thông minh lẫn các hệ thống hiệu năng mạnh mẽ hơn, khi họ đang từng bước định hình giai đoạn ứng dụng AI tiếp theo.

Đối với Dell, sự chuyển dịch này phản ánh một xu hướng vĩ mô của toàn ngành trong việc phân bổ nguồn tài nguyên điện toán sao cho phù hợp với từng tác vụ riêng biệt. Điều này diễn ra trong bối cảnh doanh nghiệ đang nỗ lực cân bằng giữa những thiết bị đầu cuối thông minh phục vụ năng suất thường nhật, với các hệ thống hiệu năng cao được thiết kế riêng cho tác vụ AI chuyên sâu và nhu cầu chuyên nghiệp. Việc triển khai AI cấp doanh nghiệp đang ngày càng mở rộng độ phủ, từ thiết bị máy khách, môi trường biên cho đến trung tâm dữ liệu, phản ánh rõ nét phương pháp tiếp cận phân tán toàn diện trên khắp hệ sinh thái CNTT.

AI PC: Đưa trí tuệ nhân tạo đến gần hơn với công việc hàng ngày

AI PC đang trở thành một thành phần cốt lõi của môi trường làm việc hiện đại, cho phép các tác vụ AI chạy trực tiếp trên thiết bị để mang lại trải nghiệm người dùng nhanh và phản hồi tốt hơn, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào kết nối liên tục đến đám mây. Cách tiếp cận này cũng tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, trao cho bộ phận CNTT khả năng kiểm soát toàn diện trong khâu triển khai và quản lý toàn bộ hệ thống thiết bị, đồng thời hỗ trợ mở rộng năng lực AI một cách nhất quán hơn cho toàn bộ lực lượng lao động.

Nghiên cứu của IDC do Dell Technologies và Intel ủy quyền thực hiện đã nhấn mạnh đà phát triển này. Khi AI ngày càng gắn liền nhiều hơn với công việc hàng ngày, chiến lược thiết bị của doanh nghiệp cũng đang có sự dịch chuyển tương ứng. 89% các tổ chức tại khu vực APAC hiện coi năng lực AI là yếu tố vô cùng quan trọng trong các quyết định mua sắm máy tính trong tương lai. Mức độ ưu tiên này thể hiện rõ rệt tại các thị trường trọng điểm trong khu vực, nơi tỷ lệ các doanh nghiệp đặt đặt trọng tâm vào AI khi mua sắm phần cứng đang vượt qua mức trung bình của toàn khu vực, và hiệu năng xử lý AI chuyên sâu đang dần vươn lên thành tiêu chí đánh giá hàng đầu.

Về tỷ lệ ứng dụng tại Đông Nam Á, kết quả khảo sát cho thấy 54% doanh nghiệp ở Singapore, 45% ở Malaysia, 60% ở Thái Lan, và 58% ở Philippines đã triển khai AI PC Đáng chú ý, tốc độ ứng dụng AI PC của khu vực Đông Nam Á đang vượt mức trung bình chung của toàn khu vực tới 6%. Động lực của sự bứt phá này đến từ khả năng linh hoạt tiếp nhận các công nghệ mới mà không bị ràng buộc bởi các hệ thống hạ tầng cũ, nền tảng cơ sở hạ tầng vững chắc tại các thị trường tiêu biểu như Singapore, cùng với những điều kiện thị trường thuận lợi và các chính sách hỗ trợ tích cực từ chính phủ.

Các doanh nghiệp có tỷ lệ AI PC chiếm trên 50% trong tổng hệ thống thiết bị ghi nhận mức tiết kiệm thời gian lên đến 2,17 giờ mỗi ngày cho mỗi nhân viên, tương đương với mức tăng 30% về năng suất so với việc chạy các tác vụ AI trên máy tính truyền thống. AI PC đang mở ra một loạt các trường hợp sử dụng mới dành cho doanh nghiệp, từ cộng tác thời gian thực và tự động lập báo cáo cho đến tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung, qua đó mang lại những bước tiến rõ rệt về mặt năng suất.

Về mặt thực tiễn, ưu thế này được cụ thể hóa bằng việc rút ngắn thời gian hoàn thiện đề xuất cho đội ngũ kinh doanh, đẩy nhanh chu trình phân tích cho bộ phận tài chính và vận hành, tinh gọn quy trình soạn thảo văn bản cho bộ phận nhân sự, tăng tốc độ kiểm duyệt tài liệu cho đội ngũ kỹ thuật, cũng như nâng cao khả năng phản hồi cho đội ngũ nhân viên thường xuyên tiếp xúc với khách hàng. Trong bối cảnh doanh nghiệp đang sẵn sàng đón đầu kỷ nguyên của thế hệ AI tự chủ và chủ động (agentic AI) ở môi trường làm việc kết hợp, AI PC đang ngày càng chứng tỏ vai trò là phương thức quản trị chuẩn mực để mở rộng trải nghiệm thông minh cho toàn bộ lực lượng lao động – đảm bảo tính an toàn, sự nhất quán, và mang lại những tác động rõ nét tới hiệu quả kinh doanh.

Cứ 5 tổ chức tại khu vực APAC thì có 4 đơn vị kỳ vọng AI PC sẽ đóng vai trò thúc đẩy quá trình ứng dụng agentic AI. Đồng thời, cũng với tỷ lệ tương đương, các doanh nghiệp đồng tình rằng dòng thiết bị này giúp tăng cường khả năng kiểm soát và bảo mật cho các ứng dụng kể trên. Động lực vĩ mô của toàn ngành đã hiện lên rất rõ nét: 84% doanh nghiệp kỳ vọng AI PC sẽ gia tăng năng suất của lực lượng lao động, trong khi 78% đánh giá cao các lợi ích về bảo mật, và 77% nhấn mạnh lợi thế về chi phí khi có thể vận hành AI cục bộ ngay trên thiết bị.

Sự chuyển dịch này đang được hiện thực hóa bằng những khoản đầu tư thiết thực. Trên toàn khu vực APAC, 65% doanh nghiệp sẵn sàng chi trả mức giá cao hơn từ 10% trở lên để trang bị AI PC; điều này minh chứng rõ nét cho vai trò hạ tầng cốt lõi của dòng thiết bị này trong các chiến lược AI cấp doanh nghiệp.

Máy trạm: Cung cấp sức mạnh cho tác vụ AI chuyên sâu và ứng dụng chuyên biệt

Trong khi AI PC giúp phân tán trí tuệ nhân tạo trên toàn bộ lực lượng lao động, máy trạm vẫn tiếp tục đóng vai trò là xương sống hiệu năng cho các ứng dụng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn. Điều này đặc biệt đúng trong bối cảnh doanh nghiệp đang ngày càng dịch chuyển quy trình phát triển AI về hệ thống tại chỗ (on-premise). Các nhà phát triển, kỹ sư, nhà thiết kế, và đội ngũ dữ liệu đều dựa vào những hệ thống máy trạm cho việc phát triển mô hình AI, mô phỏng, kết xuất đồ họa (rendering), chuẩn bị dữ liệu, và hoạt động chuyên sâu về điện toán khác. Đây vốn là những tác vụ luôn đòi hỏi độ tin cậy tuyệt đối, độ trễ thấp, và hiệu suất ổn định.

Nghiên cứu của IDC về máy trạm đã phản ánh chân thực bức tranh thực tế này. Có tới 95% doanh nghiệp trên toàn khu vực APAC kỳ vọng máy trạm sẽ đóng vai trò thiết yếu hoặc quan trọng trong các chiến lược AI trong hai năm tiếp theo; trong khi 50% khẳng định sẽ chọn máy trạm làm thiết bị ưu tiên hàng đầu cho quá trình phát triển AI. Đáng chú ý, 97% doanh nghiệp đều đồng tình rằng máy trạm là những hệ thống hiệu năng cao giúp tạo đà cho sự đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp, thông qua việc trao quyền cho các đội ngũ khám phá những công nghệ mũi nhọn như AI và các mô hình Học máy (Machine Learning).

Trên khắp Đông Nam Á, bao gồm Singapore, Malaysia và Thái Lan, 92% doanh nghiệp được khảo sát ghi nhận mức năng suất làm việc cao hơn từ những nhân sự sử dụng máy trạm, trong khi 52% dự kiến tỷ trọng máy trạm trong tổng hệ thống thiết bị của họ sẽ tiếp tục tăng trưởng trong 5 năm tới. Các doanh nghiệp tại khu vực này cũng cho biết họ đang ứng dụng máy trạm vào các khâu như chuẩn bị dữ liệu (66%), tinh chỉnh mô hình (62%), và huấn luyện mô hình nền tảng (55%). Nhưng con số này là minh chứng về vai trò vững chắc của các hệ thống hiệu năng cao đối với các tác vụ AI chuyên sâu cũng như những ứng dụng đặc thù.

Các trường hợp sử dụng vô cùng đa dạng tùy theo từng lĩnh vực, trải dài từ các chuỗi tác vụ kỹ thuật và kiến trúc trong ngành sản xuất, kết xuất nội dung trong truyền thông – giải trí, phát triển phần mềm trong mảng công nghệ, cho đến xây dựng mô hình rủi ro trong ngành dịch vụ tài chính. Hiện nay, AI đã trở thành ứng dụng thực tiễn hàng đầu về điện toán kỹ thuật trên các hệ thống máy trạm, hỗ trợ xuyên suốt toàn bộ vòng đời phát triển, từ khâu chuẩn bị dữ liệu (62%) và huấn luyện mô hình (60%), cho đến tinh chỉnh (59%), triển khai (44%), và suy luận (29%).

Sự chuyển dịch này đồng thời thay đổi trọng tâm của bài toán đầu tư, từ chi phí mua sắm thiết bị ban đầu sang Tổng chi phí sở hữu (TCO), bao gồm tuổi thọ vòng đời, khả năng mở rộng, tính nhất quán về hiệu năng, và yếu tố giảm thiểu rủi ro. Khi các dự án AI tiến gần hơn đến giai đoạn vận hành thực tế, máy trạm ngày càng được nhìn nhận là một nền tảng dài hạn, có khả năng mở rộng linh hoạt để đáp ứng những khối lượng công việc không ngừng tiến hóa, thay vì chỉ đơn thuần là một công cụ thử nghiệm ngắn hạn.

Hướng tới chuỗi điện toán AI liền mạch nhằm kiến tạo bệ phóng cho giai đoạn tiếp theo của AI trong doanh nghiệp

Sự kết hợp giữa AI PC và máy trạm tạo nên một chuỗi điện toán AI liền mạch, hỗ trợ toàn diện từ các tác vụ làm việc thường nhật cho đến quá trình phát triển AI chuyên sâu và ứng dụng chuyên biệt trên toàn hệ thống doanh nghiệp.

Đối với doanh nghiệp trong khu vực APAC, giai đoạn ứng dụng AI tiếp theo sẽ không bị giới hạn bởi một môi trường hay phân khúc thiết bị đơn lẻ nào, mà nằm ở khả năng phân bổ chuẩn xác từng tác vụ cho hệ thống điện toán phù hợp nhất. Các thiết bị AI PC đang đưa AI thâm nhập sâu vào chuỗi tác vụ hàng ngày, trong khi máy trạm lại đóng vai trò hỗ trợ doanh nghiệp đưa vào vận hành thực tiễn các trường hợp ứng dụng AI chuyên biệt, phức tạp, và đòi hỏi năng lực điện toán cao. Tựu trung lại, bộ đôi này cung cấp cho các nhà lãnh đạo một nền tảng thực tiễn vững chắc để mở rộng quy mô AI với tốc độ nhanh hơn, khả năng kiểm soát tốt hơn, và mang lại những giá trị dài hạn đích thực.