Dell Technologies (NYSE: DELL) mở rộng Dell AI Data Platform để các hệ thống AI đưa ra câu trả lời chuẩn xác hơn, tiết kiệm chi phí vận hành và đi vào thực tế nhanh hơn. Giải pháp cung cấp cho các ứng dụng và AI Agent (tác nhân AI) nguồn ngữ cảnh đáng tin cậy, cập nhật liên tục từ chính dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp.

Trong phần lớn trường hợp, rào cản ngăn AI đạt tới quy mô doanh nghiệp không nằm ở bản thân mô hình, mà nằm ở dữ liệu. Thông tin hữu ích nhất của doanh nghiệp nằm rải rác trong các tệp tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây, và hệ thống phân tán tại nhiều địa điểm, phần lớn dữ liệu này được tạo ra trước khi có sự xuất hiện của tác nhân AI, chúng chưa từng được gắn nhãn, liên kết hay sắp xếp để máy móc có thể đọc hiểu, và hệ quả là các tác nhân phải tiêu tốn một lượng token khổng lồ để tái tạo những câu trả lời vốn dĩ phải có sẵn, mỗi truy vấn đều đòi hỏi thêm nhiều bước xử lý, tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán và chi phí hơn, trong khi kết quả lại chậm và kém tin cậy hơn.

Mang lại ý nghĩa và ngữ cảnh cho dữ liệu

Dell AI Data Platform (Nền tảng Dữ liệu AI của Dell) được xây dựng toàn diện từ đầu đến cuối, từ nơi lưu trữ dữ liệu đến nơi các tác nhân sử dụng dữ liệu, hệ thống lưu trữ chuyển dữ liệu trọng yếu sang hạ tầng tính toán tăng tốc mà không gây tắc nghẽn, khâu điều phối giúp kết nối và chuẩn bị dữ liệu, khâu phân tích và tìm kiếm đảm nhiệm việc chuyển đổi và lập chỉ mục, các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever hỗ trợ phân tích cú pháp tài liệu, nhúng dữ liệu, và xếp hạng lại và NVIDIA cuVS giúp tăng tốc tìm kiếm và lập chỉ mục vector, nhờ đó, toàn bộ các tầng chức năng đều vận hành trên một nền tảng duy nhất, mọi kết quả tạo ra đều có thể truy xuất nguồn gốc về dữ liệu đã được chuẩn hóa thuộc quyền sở hữu của doanh nghiệp.

Dù các tác nhân thường xuyên sử dụng lại cùng một tài liệu, lịch sử, và quyết định, tuy vậy, phần lớn hệ thống hiện nay phải phân tích lại từ đầu trong mỗi lần truy vấn, điều này đồng nghĩa với việc hệ thống phải trả lời hai câu hỏi lặp đi lặp lại: thuật ngữ này có nghĩa là gì và nó liên kết với những dữ liệu khác như thế nào? Thấu hiểu được vấn đề này, Dell đã bổ sung ba tính năng mới cho Dell AI Data Platform để giải quyết đồng thời cả hai câu hỏi trên.

Unified Semantic Layer (Lớp Ngữ Nghĩa Hợp Nhất) gán ý nghĩa nghiệp vụ nhất quán cho thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc thông qua các quy tắc, định nghĩa, và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm, nhờ đó, một thuật ngữ sẽ mang cùng một ý nghĩa ở bất kỳ nơi nào nó xuất hiện. Nếu một hệ thống dùng từ ‘client’ (khách hàng) và hệ thống khác dùng từ ‘account’ (tài khoản), AI bây giờ sẽ hiểu rằng hai từ này chỉ cùng một đối tượng (đều có nghĩa là khách hàng). Người dùng cũng có thể nhập các bản thể luận (ontology) và cấu trúc phân loại sẵn có, tái sử dụng các tài sản phân loại chuẩn ngành hoặc của riêng doanh nghiệp. Dell cũng tích hợp NVIDIA Auto-Ontology, thư viện mã nguồn mở giúp xây dựng đồ thị tri thức từ dữ liệu doanh nghiệp, để mở rộng thêm năng lực cho Unified Semantic Layer.

Enterprise Knowledge Graph (Đồ Thị Tri Thức Doanh Nghiệp) thiết lập sơ đồ mối quan hệ giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, giúp ứng dụng hoặc tác nhân tìm đúng ngữ cảnh. Tính năng này sử dụng siêu dữ liệu (metadata), dòng dõi dữ liệu (lineage), và lịch sử truy vấn để liên tục tinh chỉnh đồ thị theo các biến động hoạt động. Khi một tác nhân đưa ra câu hỏi, nền tảng sẽ tổng hợp mọi thông tin liên quan trong phạm vi được cấp quyền: từ các bảng dữ liệu, sản phẩm dữ liệu, dữ liệu đa phương thức cho đến các chỉ mục vector, bất kể chúng được lưu trữ ở đâu, ví dụ, khi xử lý sự cố trên dây chuyền sản xuất, nhà sản xuất có thể truy vết một chỉ số cảm biến bất thường tới thiết bị tương ứng, lịch sử sửa chữa, lô hàng từ nhà cung cấp và các đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng.

Knowledge Agent (Tác Nhân Tri Thức) đưa ngữ cảnh đó vào vận hành thực tế. Mỗi tác nhân đóng vai trò như một chuyên gia tư vấn tin cậy về một chủ đề cụ thể, hoạt động dựa trên một phần được chỉ định trong Enterprise Knowledge Graph, khách hàng hoàn toàn chủ động thiết lập quy tắc: các chỉ dẫn tác nhân phải tuân theo, phạm vi dữ liệu được truy cập, tiêu chuẩn chất lượng cần đạt, và hạn mức chi phí cho phép. Các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever cung cấp khả năng suy luận và hiểu hình ảnh cho Knowledge Agent.

Unified Semantic Layer, Knowledge Graph, và Knowledge Agent nắm giữ các thông tin nhạy cảm và giá trị nhất của doanh nghiệp. Do đó, các thành phần này được duy trì an toàn bên trong nền tảng đặt tại trung tâm dữ liệu của chính doanh nghiệp. Nền tảng xây dựng ngữ cảnh từ nguồn dữ liệu này, liên tục cập nhật theo tình hình kinh doanh và chia sẻ xuyên suốt cho mọi ứng dụng và tác nhân, đồng thời không trói buộc khách hàng vào bất kỳ nhà cung cấp mô hình, dữ liệu hay hạ tầng lưu trữ nào.

Tích hợp năng lực tăng tốc và bảo mật trực tiếp vào luồng dữ liệu

Ngữ cảnh nghiệp vụ chỉ thực sự đáng tin cậy khi dữ liệu đảm bảo tính chính xác, luôn được cập nhật và quản trị chặt chẽ từ nguồn đến ứng dụng, khách hàng không cần phải bổ sung thêm lớp độc quyền nào khác chỉ để tăng tốc từng phần trong môi trường dữ liệu. Dell tích hợp trực tiếp năng lực tăng tốc vào ngay các công cụ xử lý dữ liệu, đồng thời hợp tác với NVIDIA trên toàn bộ luồng dữ liệu. Dữ liệu được chuyển đổi, phân tích và chuyển đến hạ tầng tính toán tăng tốc đủ nhanh để tối ưu hóa công suất GPU mà vẫn đảm bảo an toàn dữ liệu xuyên suốt quá trình. Những cải tiến về dữ liệu và lưu trữ của Dell bao gồm:

• • Tăng tốc xử lý dữ liệu với cuDF và Apache Arrow: Thử nghiệm mới cho thấy Dell Data Processing Engine (Công Cụ Xử Lý Dữ Liệu của Dell), vận hành bởi NVIDIA cuDF trên các GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với chỉ dùng CPU trên nhiều ứng dụng, và nhanh hơn tới 20 lần đối với các tác vụ xử lý theo lô. Apache Arrow giúp truyền tải dữ liệu hiệu quả giữa hệ thống lưu trữ và xử lý của Dell, cho phép truy vấn trực tiếp tại chỗ. Điều này giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị dữ liệu và biến thông tin thô thành ngữ cảnh đáng tin cậy nhanh hơn.
  • Mở rộng tính năng đa người thuê (multitenancy) và bảo mật: Dell PowerScale hiện hỗ trợ tới 500 người thuê (tenant) trong một cụm duy nhất. Hệ thống sử dụng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa và xác thực lưu lượng tệp, đồng thời cung cấp cơ chế kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết hơn để quản lý từng người thuê. Các nhà cung cấp dịch vụ AI và doanh nghiệp vận hành nền tảng AI dùng chung có thể phục vụ nhiều nhóm và khách hàng hơn từ một cụm, trong khi dữ liệu của từng người thuê vẫn được cô lập an toàn.
  • Đo kiểm chuẩn hiệu năng xử lý ứng dụng: Công cụ mới Dell Storage Performance Tool trao cho doanh nghiệp thước đo để tự tin tính toán quy mô hạ tầng AI, so sánh giải pháp giữa các nhà cung cấp và tối ưu hiệu suất cấp dữ liệu cho GPU. Công cụ thực hiện điều này bằng cách kiểm tra hiệu năng lưu trữ đối tượng tương thích S3 trên các tác vụ huấn luyện (training), suy luận (inference), và lưu điểm kiểm tra (checkpointing).

Chuyên môn hỗ trợ đưa AI vào vận hành thực tế

Dell đang mở rộng các dịch vụ triển khai Dell AI Data Platform trên các công cụ dữ liệu và lưu trữ, nhằm giúp doanh nghiệp tiến nhanh và chắc chắn từ khâu triển khai đến khi thu được kết quả thực tế. Dịch vụ chuyên nghiệp của Dell (Dell Services) thiết lập một nền tảng sẵn sàng cho sản xuất, kích hoạt các năng lực phân tích, xử lý, tìm kiếm, và điều phối, đồng thời liên tục tối ưu hệ thống để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng AI.

Thời điểm phát hành

Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph và Knowledge Agents sẽ được phát hành vào nửa đầu năm 2027 (1H 2027). Các cải tiến của Dell Data Processing Engine với bộ tăng tốc từ NVIDIA sẽ ra mắt vào tháng 12/2026; khả năng tăng tốc sâu hơn với Apache Arrow dự kiến sẽ sẵn sàng vào 1H 2027. Những cải tiến về bảo mật và tính năng đa người thuê trên Dell PowerScale sẽ sẵn sàng vào tháng 11/2026. Dell Storage Performance Tool hiện đã sẵn sàng. Các dịch vụ dữ liệu sẵn sàng cho AI hiện đã được cung cấp.